1. Selección de la evidencia
Resúmenes Trials prioriza ensayos clínicos aleatorizados y otros trabajos de alta relevancia clínica. Cada entrada identifica el artículo original, la revista, el registro cuando está disponible y el DOI o enlace de publicación.
2. Extracción estructurada
La lectura se organiza alrededor de la pregunta de investigación, población, intervención, comparador, desenlace primario, diseño, resultados, seguridad, limitaciones y aplicabilidad clínica. Se conserva la distinción entre desenlaces primarios, secundarios y análisis exploratorios.
3. Evaluación crítica
La síntesis valora aleatorización, cegamiento, pérdidas, análisis por intención de tratar, multiplicidad, potencia estadística, desviaciones del protocolo, validez interna y validez externa cuando estos elementos son pertinentes.
4. Cálculos derivados
Cuando se presentan medidas calculadas a partir de cifras del artículo, se identifican como cálculos derivados y no como resultados textuales de la publicación original.
5. Financiación y conflictos de interés
Cuando la publicación original informa financiación o conflictos de interés relevantes, se incorporan a la lectura crítica para contextualizar la evidencia.
6. Revisión y correcciones
La capa automática genera URLs, metadatos, clusters temáticos y enlaces internos; no altera el contenido científico. Las correcciones se realizan en la fuente de datos y las páginas derivadas se regeneran automáticamente.
7. Alcance
Los resúmenes están dirigidos a médicos y profesionales de la salud. No sustituyen la lectura del artículo original, las guías vigentes ni el juicio clínico individual.